特斯拉于去年12月發布的視頻展示了Optimus第二代原型機。第二代Optimus經過全面設計煥新，突顯更接近人類的雙手動作和更輕盈的機身重量。這一更新還包括頸部和手臂方面的定制驅動器和傳感器的升級，使Optimus在執行各種任務時更為靈活和高效。
通過改進前庭系統、腳部軌跡，以及地面接觸邏輯，并升級運動規劃器，縮短整個機器人的環路延遲，Optimus整體行走穩定性和自信程度都有所提升，轉彎表現也十分優異。研究團隊還為其添加了一些軀干和手臂的搖擺動作，使行走更加自然。
3月1日，宇樹科技通過各大媒體平臺發布Unitree H1 3.0最新視頻，其最快奔跑速度達到3.3m/s，打破了全尺寸人形機器人運動的世界紀錄，此外該機器人擁有更完善的全身動態協調能力，除了能夠編組跳舞之外，還能搬運物品和上下樓梯。
7個月之前，宇樹展示了其第一代Unitree H1 產品，當時該機器人的最大行走速度僅為1.5m/s。短短幾個月，速度提升超過一倍。
另一大亮點在于Unitree H1 3.0具備上下樓梯能力，樓梯高度為16cm，包括狹窄樓梯設計。Unitree H1 3.0甚至能夠在下樓梯時切換180度，做到反身旋轉，這是其它人形機器人所不具備的能力。
Ameca-模仿能力更強
今年2月份，Ameca背后的英國機器人公司Engineered Arts公布了團隊最新的開發成果。視頻中，機器人Ameca具備了視覺能力，能看到并描述房間整個情況、描述具體物體。最厲害的是，她還能模仿各種聲音講話，包括風格和語氣語調，比如馬斯克、海綿寶寶...
Ameca 配備廣泛的傳感器，包括攝像頭、麥克風、位置編碼器等，并由機器人操作系統 Tritium 和工程藝術系統 Mesmer 這兩個底層系統提供支持。Tritium 負責遠程控制機器人面部、頭頸、四肢等的各方面組件，使得機器人適應環境的突然變化并即時做出響應。Mesmer 則通過對真人的 3D 內部掃描，準確地模仿人體骨骼結構、皮膚紋理和表情。
早在 2022 年 9 月，Ameca 就接入了 GPT-3，并結合自動語音識別，接收研究人員提出的問題，并通過在線語音合成輸出類似真人的聲音，實現實時問答的效果。2023 年 3 月，Ameca 用上了新鮮出爐的 GPT-4，表現互動更通人情。
如今，Ameca 不僅能像人一樣控制表情，還有了畫畫、空間識別、語音克隆等 AI 賦予的能力。
據最新消息，波士頓動力公司研發的Atlas已經成功學會了搬運中等重量的汽車零件，展示了其在運動控制方面的新進展。與之前只能搬運工具箱、杠鈴和木板等物品相比，Atlas這次展示的新技能對其平衡能力提出了更高要求。
此次演示中，Atlas采用了更新的第二階段抓取技術，機械手具備更高的精準度和控制力。新款機械手每個手有三根手指，每個手指有兩個關節，共享一個手掌樞軸，并在手指中部還有一個指關節。這些手指的靈活性使得Atlas能夠更加精準地抓取物品，避免了過度用力導致損壞。
EVE 是1X Technologies開發的一款多功能人形機器人。它使用輪子來自我平衡并四處行駛，可以執行移動重箱子以及處理易碎物品等操作任務。
現在，1X 已將 GPT 系列模型成功融合到其機器人中，顯著提升了機器人的擬人化能力。這一變革使得 1X 機器人能夠輕松完成之前很多機器人難以完成的動作，如轉彎、做飯、拾起物品等。
2024年2月，1X發布了EVE的最新視頻，在視頻中，多臺EVE機器人利用端到端神經網絡執行各種任務。視頻中特別對EVE的拾取和搬運技能進行了展示。不僅可以精確拾取和放置物品，還可以像人類一樣蹲下。
該公司在其官方網站上解釋道：“視頻中展示的每一個動作，均是由我們先進的視覺神經網絡精準操控，通過神經網絡接收圖像輸入，并發出精確指令，以控制駕駛、手臂、抓手、軀干以及頭部的各項動作。”
為了增強雙足機器人系統的功能并確保商業可行性，他們選擇了比波士頓動力公司的液壓系統更強、更高效、更安全的電動執行系統。此外，Figure正在建立各種類型的視覺語言模型，以展示機器人的自主能力。
制作過程中，Figure 01 能自主調整動作不準確的地方（左圖部分），無需任何人為遠程遙控。
