?？?a href="http://www.ftlesier.cn/">機器人CI系列新增SWIR明星產品，填補了標準產品在短波波段上的響應空缺，且能在0.4μm-1.7μm內連續響應。相較于市面上傳統的InGaAs相機，具備更薄的InP層，更小的像元尺寸，更少的壞點，及更高的一致性，在半導體、光伏、農業、印刷等行業的AOI設備中更為適用。
CI系列SWIR工業面陣相機
MV-CI013-GS-TF工業SWIR相機，搭載InGaAs 傳感器，內置多種圖像預處理功能，采取主動制冷控制，確保圖像質量優異，通過GigE接口實時傳輸非壓縮圖像，具備高幀率。
光譜更寬，“洞見”更多
MV-CI013-GS-TF采用InGaAs 傳感器，支持0.4-1.7μm 寬光譜成像。產品將可見光和SWIR波段的響應融于一臺相機，打破了原先僅僅響應于可見光或者SWIR波段的傳感器局限，有助于削減系統成本，通過減輕圖像處理負荷提升處理速度，大幅度擴展檢測對象的領域和范圍。
TEC制冷，圖像更細膩
相機支持TEC 制冷控制，優化結構散熱設計，ISP 功能豐富，支持陰影校正、降噪、對比度調節等功能，成像質量優異。
TEC開啟/關閉時，噪點測試結果如下：
TEC開啟/關閉時，噪點測試結果如下：
可靠的產品應用
半導體硅片檢測
硅在 1.1μm以上的波長下是透明的。因此，在最佳波段1.5μm的短波下，相機可拍攝到硅片的底層結構，檢測硅片隱裂等缺陷；或拍攝TFT顯示屏的背面，檢測觸點質量。
光伏電池片檢測
發光成像有助于通過使硅片或太陽能電池發光，來識別硅片或太陽能電池中的不一致性，如EL、PL等。
材料分選（塑料分類）
SWIR可對多種材料進行分類。針對塑料制品，在特定的波段下，可用于識別PE、PP、PET、PS、PVC等多種材質，尤其適用于不同材質的黑色/同色塑料進行分選的需求，可廣泛應用于在家用、汽車和電子產品中的塑料分類。
含水量檢測
水在特定的波長上有強烈的吸收作用，如在1.45μm波段下，水的吸收能力較強，所以在圖像中顯得比較暗。含水量少的部分，反射率會強烈增加，圖像亮度較高。
農產品色選
液面檢測
