自主移動的兩難抉擇
為了與傳統導引方式區分，擁有slam自主導航技術的移動機器人，目前統稱為AMR。在許多工業場景中，兼具柔性化與智能化的AMR被認為是移動機器人迭代的必然趨勢。盡管AMR產品在應用層面已經逐步成熟，不同slam自主導航技術現階段還是存在一定局限。
slam導航分為激光slam和視覺slam兩種。
激光slam導航的優點是技術成熟，能夠靈活規劃路徑，定位精度高，行駛路徑靈活多變，施工較為方便。缺點是制作成本及價格相對較高，探測范圍有限制，主要被應用在室內環境；地圖缺乏語義信息，限制了復雜環境下的可拓展性應用。
視覺slam導航的優點是無傳感器探測距離限制，路徑規劃靈活，定位精度高，施工方便，室內外環境下均能開展工作，成本低，地圖可提取語義信息，復雜環境中的復用性高。缺點同樣存在，對光的依賴程度高，在暗處或者一些無紋理區域需要借助輔助傳感器。
兩種導航方式的發展潛力我們暫不能做評述，但通過近年來移動機器人企業的產品發展動向與市場關注熱度，可以發現視覺slam的后期爆發潛力讓人無法忽視。
視覺slam成AGV導航新趨勢
近年來，擁有視覺導航技術的移動機器人公司熱度普遍較高，視覺導航也被認為是智能倉儲柔性化物流變革的必然趨勢。
以視覺導航無人叉車代表企業未來機器人為例，這支由香港中文大學孵化的視覺工業無人車輛創業團隊成立僅三年，就實現了逾5000萬元的工業無人車輛銷售。到2020年，公司已完成1億元人民幣B1輪融資，聯想創投領投持續助力未來機器人工業無人車輛視覺控制、感知技術的研發。
圖：未來機器人視覺導航無人叉車
同樣以v-slam導航技術為核心的人工智能視覺AMR公司靈動科技，也在今年4月完成了1億元B+輪融資，靈動科技ForwardX機器人使用攝像頭和GPU代替人眼，通過深度學習神經網絡進行環境感知，實現了VSLAM三維地圖構建、360°避障、自主規劃路線。
圖：靈動科技視覺導航AMR
此外，據中國移動機器人產業聯盟預估，目前移動機器人行業涉及視覺導航的企業已有數十家，許多頭部企業的導航方案中兼具視覺技術，無論是物流機器人公司?？禉C器人、快倉、極智嘉還是商用機器人公司諾亞、小覓智能等都有視覺slam導航技術方案……
是什么在推動視覺導航的發展？
為何企業紛紛開始發展視覺導航方案？事實上，移動機器人導航技術的突破是行業多年來眾望所盼。
視覺導航的出現，為工業應用移動機器人（AGV/AMR）行業的技術帶來了全新的機遇。未來機器人李陸洋博士表示，“當前工業無人車亟待提升的是智能化程度，簡單理解則是機器人應對現場不規范化的能力，而這種能力必須基于對環境的理解與學習，視覺技術是無人車智能化提升的必經之路”。
與市面上主流磁導引/激光導引AGV相比，視覺傳感器的優勢首先是性價比極具競爭力，世界頂級工業相機供應商的產品售價約為人民幣3000元，是同等級的激光傳感器產品售價的10-20%。而較低的制造成本意味著較低的產品價格，對提升本體企業產品競爭力或終端客戶投資回報周期都更加利好。
而在智能化上，視覺導航信息獲取能力強大。視覺導航由于能從環境中提取語義信息，因此能夠適應客戶在常規使用需求中的復雜場景，如識別長時間使用而變形的貨架、托盤；提取短時間內激增的搬運量信息；狹小空間情況下的車輛調度等。
此外，視覺導航模塊具有系統拓展性。隨著通信設備/處理器等周邊配套設施的不斷完善，視覺導航模塊正飛速進步，視覺導航與計算機連接可以實現大規模的調度任務，而視覺導航技術與5G及云端系統的融合也將更進一步。
視覺導航的發展掣肘
盡管普遍看好，但事實上真正落地應用視覺方案的企業還不算多，典型的企業以視覺紋理、視覺+輔助傳感器或純視覺技術為主，企業包括未來機器人、靈動科技、曠視科技、馬路創新、藍芯科技、怡豐機器人、?？?、大華等。
本表粗略統計，如有不妥之處，請指正！
而其他大多數公司采取的是多種類型的混合導航技術，例如視覺傳感搭配激光SLAM進行工作，以此進行優勢互補，但混合導航中的VSLAM的實際作用難以考證。
究其原因，還是受制于視覺導航算法的開發難度，利用視覺導引快速準確地實現路標識別這一技術，仍處于瓶頸階段。首先圖像處理本身就是一門很深的學問，基于非線性優化的地圖構建也非常復雜和耗時，且在實際環境中還需要通過優化和改進現有的視覺slam框架，比如加入光照模式/使用深度學習提取特點以及使用但單雙目及奪目融合視角等技術，使得視覺導航技術僅被應用于較小空間中。在大部分工業場景下，仍需依賴激光SLAM或是QR碼導航來實現，而搭載2套以上傳感器的設備，一方面功能冗余，同時所需成本也會顯著上升。
相比于視覺導航，單線激光雷達的硬件產業鏈比較成熟，算法也已經進行了開源，日漸崛起的國產激光雷達已經進入百家爭鳴的階段。與激光雷達企業的百花齊放形成鮮明對比的是，切入工業應用移動機器人（AGV/AMR）賽道的V-SLAM解決方案商目前來說卻比較少，思嵐、辰天科技等。
本表粗略統計，如有不妥之處，請指正！
另一方面，盡管目前自動化流水生產線的視覺系統，定位精度可以精確到0.1mm，但是基于無固定參照的純視覺導航AMR，定位精度約為10mm，仍然有待提高。為了獲取更高的精度，除了視覺導航系統外，移動機器人系統還需要結合其他傳感器的輔助。
但經過近兩年的技術沉淀，擁有視覺技術的移動機器人企業正在不斷突破和創新。馬路創新近日推出其新一代視覺導航技術v-slam2.0，已經做到了純視覺且不受地紋影響。未來機器人前不久也發布了自研的倉儲環境監控核心產品“明眸”視覺模塊，融合了深度學習圖像識別技術，為夜間工作的智能化設備提供信息支持，降低運營成本。此外，靈動科技公司旗下的ForwardX MaxTM 在今年6月也獲得了全球首個V-AMR(視覺自主移動機器人)CE 認證。
相信隨著視覺技術在移動機器人上的應用日臻成熟，v-slam導航未來有望成為移動機器人導航技術的主流方案之一。
